L’émergence de l’Intelligence Artificielle Génératrice (GAN) et ses enjeux

Cette introduction sur l’IA génératrice a été rédigée en 2 secondes top chrono, on peut remercier Chat GPT, le nouvel allié pour optimiser son temps. 

“L'IA génératrice, également connue sous le nom de GAN (Generative Adversarial Networks), est une technologie émergente qui a le potentiel de révolutionner notre façon de créer et de percevoir le monde. Cette technologie permet à un ordinateur d'apprendre à créer des images, des vidéos, des textes et même des sons qui sont indiscernables de ceux créés par des êtres humains.
Cependant, comme toute technologie émergente, l'IA génératrice soulève des enjeux et des défis importants. L'un des principaux enjeux est celui des droits d'auteur. Alors que l'IA génératrice peut être utilisée pour créer des œuvres d'art étonnantes, elle peut également être utilisée pour reproduire des œuvres protégées par des droits d'auteur sans l'autorisation de leurs auteurs.
Dans cet article, nous allons examiner les avantages et les inconvénients de l'IA génératrice, ainsi que les enjeux juridiques.”

Aujourd'hui, un grand nombre d’IA est mise à notre disposition, on peut citer les assistants numériques personnels, la traduction automatiques ou la reconnaissance faciale. Dans cet article, nous allons nous focaliser sur l'intelligence artificielle générative dans le monde de la création

Qu’est-ce que c’est ?

D’une phrase à une image ou à un tableau digne d’un peintre professionnel !

Le but principal des IA génératrices ou en anglais des GAN (Generative Adversarial Networks) est de simuler l’intelligence humaine en utilisant des contenus existants pour en créer du nouveau. Cette pratique est également qualifiée comme une technique de deep learning. Généralement, les GAN sont non supervisées et apprennent eux-mêmes à imiter n'importe quelle répartition de données. Les données s’exercent jusqu’à obtenir le résultat le plus adapté à la requête attendue.
Techniquement, les GAN sont composées de deux réseaux de neurones. Le générateur et le discriminateur. Le générateur, comme son nom l’indique, a pour objectif de générer le nouvel objet. Le discriminateur lui doit déterminer si l’objet généré est réel ou non. C’est de là que provient la grande efficacité des GAN. Plus elles s'entraînent, plus elles s'améliorent. Les plus connues sont Dall-e et Midjourney.
Voici un lien qui présente les différents générateurs d’images, gratuits ou payants.

Cette technologie innovante et émergente suscite beaucoup d'intérêts et de recherches dans le domaine de l'intelligence artificielle mais suscite tout de même de l'inquiétude et des questionnements pour les métiers de création en agence sur leur valeur ajoutée et leur avenir. 
 

Quels impacts sur la fonction création en agence?

L'IA génératrice (GAN) peut avoir un impact positif sur l'efficacité du travail en agence, mais est un sujet controversé sur la valeur ajoutée des métiers de création dans le digital.

• Intérêts: Les IA génératrices sont capables de générer des images, des vidéos, des textes et même des modèles 3D réalistes à partir d'un ensemble de données existant. Les agences peuvent donc utiliser des IA pour créer rapidement des visuels et des contenus adaptés aux besoins de leurs clients. Les IA génératrices peuvent également aider à fournir des idées de combinaisons de couleurs, des mises en page ou des éléments que les créateurs peuvent affiner et personnaliser afin de répondre aux besoins spécifiques des clients. 

Les créateurs d’IA génératrice insistent sur le fait qu’afin de tirer le meilleur de ces outils, la vision de l’artiste sur le style, les proportions et le ressenti d’un humain est indispensable. 

• Inquiétudes: Néanmoins, la peur de perte de valeur est légitime lorsqu’il suffit d’écrire une phrase pour générer une image en quelques secondes, à moindre coût sur Dall-E ou Mijourney par exemple. Les enjeux des créateurs sont d’évoluer avec ces IA génératrices afin de les dompter et d’en faire une force pour son métier. Chez Glucoz, on s'aperçoit que ces sujets deviennent démocartisés dans le monde professionnel. Certes ils ne remettent pas en doute les compétences créatives et techniques des Directeur Artistiques, UI designers ou graphistes, mais l’approche des détails, du temps passé et de l’inspiration est maintenant vue différemment.

On peut ajouter que l’utilisation de GAN soulève également des préoccupations liées au juridique (l'authenticité, l'originalité et les droits d’auteur du contenu créé).

Droits d’auteurs de l’IA génératrice, les futures bataillent juridiques?

Utiliser l’IA c’est bien, mais l'utiliser avec éthique c’est mieux !
L’IA génératrice peut offrir des avantages significatifs pour la fonction création en agence, mais nécessite une approche réfléchie et responsable pour assurer une utilisation éthique et efficace.
Avant, les outils étaient mis au service du processus créatif, comme le seraient un stylo et une feuille de papier alors qu’aujourd’hui l’intervention humaine disparaît et l’IA génératrice joue un rôle dans la prise de décision créative.
On commence d’ailleurs à voir de plus en plus de cas où un filigrane « Midjourney » ou «Create with IA » apparaît sur certaines créations graphiques. Le dilemme actuel est à qui attribuer les droits, à l'entreprise ou à l'individu qui a développé l'algorithme, ou à l'utilisateur qui a fourni les données d'entraînement et a activé l'algorithme pour générer l'œuvre?  S’agissant d’algorithmes capables de créer de manière autonome, l’action de l’utilisateur est réduite à la pression sur un bouton …
Cela peut dépendre des conditions d'utilisation de l'algorithme et de la propriété intellectuelle associée à l'ensemble de données utilisées pour entraîner l'IA génératrice. Le débat sur les droits d'auteur dans l'IA soulève également des questions sur la façon dont les créations générées par l'IA peuvent être utilisées et partagées. Les licences d'utilisation des œuvres générées par l'IA génératrice devront être clairement définies pour éviter toute confusion et toute violation des droits d'auteur. Certains pays se sont déjà positionnés. Les Etats-Unis, l’Australie ou encore le Royaume-Uni ont déjà opté pour la protection par le copyright des créations générées par IA. 
En conclusion, l'IA présente des avantages et des défis pour la protection des droits d'auteur. Bien que l'IA génératrice puisse être utilisée pour créer des œuvres d'art originales, la question de savoir qui détient les droits d'auteur sur ces œuvres reste complexe et nécessite une clarification juridique. 

Exemples de campagnes de communication générées par des IA

• Campagne Kit Kat: Take a break, let the AI do the job? Not sure…

Kit-Kat fait une pause et laisse l’IA génératrice concevoir une campagne. Résultats:logo dénaturé, images déformées et voix métallique, l’humain n’est pas encore prêt d'être obsolète et remplacé. 

• Polémique aux Etat-Unis: Attribution d’un prix pour une oeuvre créée par une IA

Lors d’un concours d’Art, l'œuvre “Théâtre d'opéra spatial, que Jason M. Allen a proposé à remporté le premier prix. Un manque de légitimité, une méthode non conventionnelle ou un manque d’esprit de compétition, plusieurs critiques lui ont été adressées. 

L'arrivée de l'intelligence artificielle suscite de nombreux débats et questionnements, et il est clair que son influence sur notre vie professionnelle et personnelle ne peut être ignorée. Cependant, il est important de souligner que le travail humain reste irremplaçable. Les capacités d'empathie, de créativité, d'adaptation et de résolution de problèmes des êtres humains sont des atouts essentiels dans le monde du digital. 

Venez découvrir les travail que Glucoz a livré pour Ladurée, La Redoute et bien d’autres:

Ladurée, Développement des ventes en lignes :
Nous accompagnons la Maison Ladurée sur tous les aspects du développement de ses ventes en ligne en France et à l’international. Branding, UX, UI, développement technique avec la plateforme de commerce unifié Proximis, acquisition de trafic. Une collaboration complète pour faire rayonner un fleuron de la gastronomie Française.

La Redoute, Conception de la charte digitale:
Conception de la charte digitale de La Redoute pour harmoniser l’ensemble des composants web et trouver l’équilibre entre mises en avant des marques propres et marketplace. 

Le Tour de France, Conception site web:
Comment faire transparaître cet ADN dans l’écosystème digital de la série L’Etape by Tour de France, la compétition qui permet aux amateurs de vélos de courir une étape cycliste comme celle du Tour de France?